[发明专利]一种以邻域熵为查询策略的三支决策主动学习方法在审
| 申请号： | 202111046552.2 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113837249A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 董明刚;吕秋月 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种以邻域熵为查询策略的三支决策主动学习方法。该方法包括：使用已标记数据集训练分类器；再将训练后的分类器对测试集进行分类并记录其分类结果；计算所有未标记数据的邻域熵，并根据邻域熵值的大小将未标记数据分为正域、边界域和负域；分别对不同区域的数据进行处理；选择部分最有价值的未标记数据，再交由人类专家或注解器标记；标记后加入已标记数据集并用于分类器的下一次训练；循环迭代执行以上过程，直到达到预设条件或期望的评估标准停止学习。本发明可以选择少量最有价值的数据并进行标记，避免了选择冗余数据和对分类性能贡献不大的数据，同时能够减少对大量未标记数据进行标记所需的代价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 邻域 查询 策略 决策 主动 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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