[发明专利]一种以邻域熵为查询策略的三支决策主动学习方法

权利要求书

1.一种以邻域熵为查询策略的三支决策主动学习方法设计了一种基于邻域熵的查询策略，该策略的具体步骤如下：

步骤1：计算U中两两数据之间的欧式距离，得到距离矩阵M；

步骤2：根据矩阵M中每一行最小值和最大值，求得每个未标记数据的邻域半径R；

步骤3：根据向量R，得到U中每个未标记数据的邻域N；

步骤4：计算未标记数据集U中每个数据的信息熵，形成向量I；

步骤5：根据每个未标记数据的邻域N和向量I，分别求其邻域内所有数据的信息熵并对其进行加权求和，形成邻域熵E；

步骤6：根据邻域熵值的大小对将未标记数据集U分为正域、边界域和负域；

步骤7：计算边界域数据的图密度G，并根据大小对其进行排序；

步骤8：分别选取负域和边界域前个的未标记数据并标记；

步骤9：将标记后的数据从U中删除，然后将其加入训练集Tr用于下一次训练分类器。