[发明专利]一种基于图像标注深度学习算法模型的药材和饮片的识别方法在审
申请号: | 202111034530.4 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113537255A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 吴纯洁;谭超群;陈虎;黄永亮;吴冲;韦志强 | 申请(专利权)人: | 成都中医药大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人: | 郑勇力;张娟 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于中药材鉴别技术领域,具体涉及一种基于图像标注深度学习算法模型的药材或饮片的识别方法。针对现有人工智能识别药材或饮片的技术中的缺陷,本发明的技术方案是:包括如下步骤:(1)图像编码:获取待测药材或饮片的的图片,对图片进行特征检测,提取得到特征数据;(2)图像解码:将步骤(1)得到的特征数据通过循环神经网络模型转化为特征描述词向量;(3)识别:通过步骤(2)得到的特征描述词向量识别待测药材或饮片的的种类。本发明适用于药材或饮片的种类的识别和分类。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 标注 深度 学习 算法 模型 药材 饮片 识别 方法 | ||
【主权项】:
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