[发明专利]一种基于全连接神经网络编码译码的光传输方法在审
| 申请号： | 202111033498.8 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113673686A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 刘博;忻向军;任建新;毛雅亚;郭芷若;吴翔宇;吴泳锋;孙婷婷;赵立龙;王凤 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/067;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 张明浩 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于全连接神经网络编码译码的光传输方法，其中：二进制比特流首先通过串并变化，将串行的二进制数据并行输入到全连接神经网络模块中，利用全连接神经网络模块的全连接方式对所有输入的相邻比特间的相互联系进行整合连接，保留输入比特信息间的相互关联和影响，将数据转化为符号信息后再进行脉冲整形，发射到信道进行传输。本发明消除了码间串扰，有效地降低了接收端信号误码率，提高信号抗噪能力，间接提高了信号传输速率和信道容量，优化系统的传输性能。同时在输入端采用升余弦滤波器进一步地减少码间串扰，提升系统的传输性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连接 神经网络 编码 译码 传输 方法 | ||
【主权项】：
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