[发明专利]一种基于全连接神经网络编码译码的光传输方法

权利要求书

1.一种基于全连接神经网络编码译码的光传输方法，其特征是：二进制比特流首先通过串并变化，将串行的二进制数据并行输入到全连接神经网络模块中，利用全连接神经网络模块的全连接方式对所有输入的相邻比特间的相互联系进行整合连接，保留输入比特信息间的相互关联和影响，将数据转化为符号信息后再进行脉冲整形，发射到信道进行传输。

2.根据权利要求1所述的一种基于全连接神经网络编码译码的光传输方法，其特征是：所述的全连接神经网络模块包括前向传播和反向传播，前向传播为信号从输入层经过每一个神经元，直到输出神经元的传播过程，全连接神经网络模块经过前向传播输出数据，再根据数据经过反向传播不断地调整权重和偏置。

3.根据权利要求2所述的一种基于全连接神经网络编码译码的光传输方法，其特征是：所述的前向传播的具体过程为：接收输入的二进制数据，经过激活函数换算后，输出数据，其中，接收输入的二进制数据过程具体为：神经网络能接收多个输入, 并且每个输入上有一个权值w，神经网络可以通过学习自动获取最优的权重参数，假设输入比特流为[x₁,x₂,x₃…x_8n],经过串并变化后将其转换为并行二进制比特流，将并行的二进制比特流矩阵进行变换为，[x₁,x₂…x_n；x_n+1,x_n+2…x_2n；x_2n+1,x_2n+2…x_3n；x_3n+1,x_3n+2…x_4n；x_n+1,x_n+2…x_2n；x_2n+1,x_2n+2…x_3n；x_3n+1,x_3n+2…x_4n；x_4n+1,x_4n+2…x_5n；x_2n+1,x_2n+2…x_3n；x_3n+1,x_3n+2…x_4n；x_4n+1,x_4n+2…x_5n；x_5n+1,x_5n+2…x_6n；x_3n+1,x_3n+2…x_4n；x_4n+1,x_4n+2…x_5n；x_5n+1,x_5n+2…x_6n；x_6n+1,x_6n+2…x_7n；x_4n+1,x_4n+2…x_5n；x_5n+1,x_5n+2…x_6n；x_6n+1,x_6n+2…x_7n；x_7n+1,x_7n+2…x_8n]，然后将该矩阵输入全连接神经网络信息编码器的输入层进行编码，利用神经网络的全连接方式将每个相邻比特间的相互联系和影响全连接得到符号信息，使得符号信息的值由多个比特信息全连接得到。

4.根据权利要求3所述的一种基于全连接神经网络编码译码的光传输方法，其特征是：所述的激活函数为线性整流单元函数，即ReLU函数，ReLU函数的数学表达式为：

h(x) =max(0, x)；

其中，h(x)的含义是激活函数，x的含义是该神经元输入值。