[发明专利]一种基于卫星影像深度学习的电网异物检测方法及装置在审
| 申请号： | 202111030757.1 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113743298A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 耿浩;马御棠;周仿荣;钱国超;潘浩;文刚;黄然 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卫星影像深度学习的电网异物检测方法及装置，该方法包括：获取输电走廊和/或变电站及其周边区域的卫星影像；将卫星影像中的异物进行标注，生成标注样本集；将标注样本集中的标注样本进行划分，生成训练集和测试集；将训练集输入机器学习训练模型进行训练；将待检测的卫星影像输入训练后的训练模型，若检测到异物，则发送预警信息。包括：获取模块、标注模块、划分模块、训练模块和预警模块。本发明能够及时发现电网中可能存在的异物隐患风险，提高电网运维人员的效率，及时进行相应灾害的防御及处置，减少因隐患排查不及时带来的经济损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卫星 影像 深度 学习 电网 异物 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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