[发明专利]一种具有解释性的商品自动分类方法及系统在审
| 申请号： | 202111026189.8 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113673627A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 申林山;闫鑫;姜佳成;徐丽;贾我欢;娄茹珍;李悦齐;钱婧捷 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张换男 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种具有解释性的商品自动分类方法及系统，它属于图像识别分类技术领域。本发明解决了现有的商品图像识别分类算法难以获得解释性，导致现有方法难以对复杂商品进行准确分类的问题。本发明使用Pytorch工具对图像进行双标签格式标注来构建相应数据集，利用构建的数据集对设计的网络架构进行训练，再采用训练好的网络架构对图像进行分类，同时在网页中展示其可视化结果，实现一个分类准确率高且解释力强的商品识别分类模型，解决传统方法对复杂商品识别分类困难的问题。本发明可以应用于对图像进行识别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 具有 解释性 商品 自动 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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