[发明专利]基于多阶段分类器网络的跨域多视角目标检索方法及装置有效
| 申请号： | 202111024481.6 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113779287B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张静;马明升;李文辉;刘安安;苏育挺 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06F16/55;G06F16/583;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多阶段分类器网络的跨域多视角目标检索方法及装置，相比于传统方法过度依赖静态的具有较高复杂度学习器，本发明考虑了不同样本间可转移性的差异，通过在网络中加入多个中间分类器，在训练中根据样本不同阶段特征动态地判断样本是否“容易”转移。通过样本在不同分类器前特征进行相似性度量来计算置信度分数这一策略判断各分类器的预测一致性，并得到准确的目标伪标签；同时在保证输入类别多样性的前提下重新对目标样本筛选以训练从源域到目标域的多阶段分类器。在针对多视图表示的三维模型跨域检索上，通过融合不同分类器前的特征以获取样本特征的全局表示。基于以上操作能够在传统检索指标上获得更好的性能，提升检索效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阶段 分类 网络 跨域多 视角 目标 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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