[发明专利]一种基于机器学习的港内码头系泊船舶运动量预报方法有效
| 申请号： | 202111021470.2 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113553775B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 沈文君;耿宝磊;陈恩慈;陈汉宝;孙潍;金瑞佳;高峰;栾英妮;胡克;谭忠华 | 申请（专利权）人： | 交通运输部天津水运工程科学研究所;中睿智航（浙江）工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06Q10/04;G06Q10/08;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 安孔川 |
| 地址： | 300456 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的港内码头系泊船舶运动量预报方法，包括以下步骤：S1、确定码头前沿的风浪流工况组合：分析泊位处的水文条件，根据工程自身的水文参数，确定风、浪、流模拟的范围，其中包括风速、风向、流速、流向、浪高、周期和浪向。本发明有益效果：应用本发明一种基于机器学习的港内码头系泊船舶运动量预报方法，通过建立船水协同的运动量数据库，运用机器学习算法可快速为给定风浪流条件下的船舶运动量进行预报，为码头运营人员提供可靠的数据支撑，提前对码头作业进行合理安排，对实际操作具有指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 码头 系泊 船舶 运动量 预报 方法 | ||
【主权项】：
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