[发明专利]基于流形学习的数据嵌入方法在审
| 申请号： | 202111014241.8 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113673685A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 臧泽林;徐永杰;李子青 | 申请（专利权）人： | 西湖大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州隆盛专利代理事务所(普通合伙) 41143 | 代理人： | 何强;刘爽 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及深度流形学习，尤其涉及基于流形学习的数据嵌入方法，设计语义网络和嵌入网络，在潜在空间中定义样本间的语义相似度，避免直接在输入空间中定义相似度引起的错误负样本问题，使用数据增强手段，生成样本的近邻样本，进而保证流形的连通性，为深度流形学习提供基础，设计语义缩放模块，迫使来自相同源数据的两个增强数据有更小的语义距离和更高的语义相似度，进而学习数据增强带来的先验知识。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 流形 学习 数据 嵌入 方法 | ||
【主权项】：
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