[发明专利]深度变分自编码器模型训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202111013553.7 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113642716A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 李鹏;黄文琦;梁凌宇;曾群生;陈佳捷;郭尧;衡星辰;林志达 | 申请（专利权）人： | 南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 樊倩 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种深度变分自编码器模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请能够利用可视化图表训练样本对预先构建的深度变分自编码模型进行训练，不需要对图表进行事先标注就可以使得模型自动学习可视化图表训练样本中有价值的特征因子，提高了模型的泛化能力。该方法包括：获取可视化图表训练样本，以及预先构建的深度变分自编码器模型骨架；确定潜变量空间的维度和潜变量空间的因子先验分布；基于维度和因子先验分布，利用可视化图表训练样本对预先构建的深度变分自编码器模型骨架进行训练，以使深度变分自编码器模型骨架生成的重构图表概率分布与可视化图表训练样本的原始概率分布趋于一致，得到训练好的深度变分自编码器模型。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 编码器 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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