[发明专利]网络模型的训练方法、图像处理方法及其相关设备有效
| 申请号： | 202111013231.2 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113850367B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 曹瑞 | 申请（专利权）人： | 荣耀终端有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李红艳 |
| 地址： | 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种网络模型的训练方法、图像处理方法及其相关设备，涉及图像技术领域，该网络模型的训练方法包括：获取第一训练图像对；利用第一训练图像对，对初始生成器进行训练，得到中间生成器；获取第二训练图像对；利用第一训练图像对和第二训练图像对，对初始网络模型进行训练，得到第一目标网络模型。本申请利用深度学习的方法，通过联合进行去马赛克、降噪和超分，在将RAW域的图像转换为RGB域的图像的过程中，以实现降低噪声、减少鬼影、提升图像的清晰度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 图像 处理 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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