[发明专利]一种解决低剂量CT图像过平滑的深度学习后处理方法

摘要

本发明公开了一种解决低剂量CT图像过平滑的深度学习后处理方法，属于图像处理技术领域，方法包括：对若干正常剂量CT图像和低剂量CT图像对进行预处理；将处理后的低剂量CT图像输入生成对抗网络的生成器中，得到生成图像；将生成图像和处理后的正常剂量CT图像输入生成对抗网络的判别器中，根据判别器损失函数优化判别器；基于优化后的判别器，以最小化生成器损失、感知损失和结构相似性损失组成的联合损失函数为目标，优化生成器；利用优化后的生成器生成新的生成图像，并输入优化后的判别器中；继续交替优化判别器和生成器。本发明不仅可以有效地抑制噪声，还可以保留更多图像结构以及高频信息，防止图像过平滑。