[发明专利]基于监督学习的分类方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111006927.2 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113722435A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 邵岑 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 杨志强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于人工智能技术领域，提供了基于监督学习的分类方法、装置、设备及存储介质。包括：获取待分类的运维文件；在运维文件中提取目标运维文件；将目标运维文件输入到已训练的运维文件分类模型中进行处理，得到目标运维文件对应的分类结果；对分类结果进行聚类操作，得到聚类集合；根据聚类集合显示目标运维文件和分类结果。上述方案中，在待分类的运维文件中筛选了符合预设格式的目标运维文件，去除待分类的运维文件中的冗余文件，加快了分类的速度。采用监督学习，基于支持向量机对样本训练集进行训练得到运维文件分类模型，通过该运维文件分类模型对目标运维文件进行分类处理，提高了分类效率，得到的分类结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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