[发明专利]一种基于两阶段组合的在线消费行为预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110989631.0 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113706195A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 李刚;刘荣月;沈梦迪;马洪栋 | 申请（专利权）人： | 东北大学秦皇岛分校 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 066004 河北省秦*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于两阶段组合的在线消费行为预测方法及系统，涉及消费预测技术领域。本发明包括用户数据输入模块，用户数据处理模块，用户数据输出模块。将Logistic模型筛选出来的7个变量可以作为决策树模型的输入变量，使用决策树模型对用户浏览商品是否消费的行为进行二次预测，并输出购买商品的概率；将传统的统计模型与人工智能方法相结合，使在线消费行为预测模型既具有解释性又具有准确性，并为商家制定促销方案提供建议。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 组合 在线 消费行为 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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