[发明专利]一种病理图像的分类方法、分类系统及可读介质

摘要

本公开涉及一种病理图像的分类方法、分类系统及可读介质，包括：获取病理图像；将病理图像输入学习网络，利用学习网络来确定分类结果，其中学习网络包括相互关联的分类模型和分割模型；由处理器，将病理图像输入学习网络，基于病理图像，利用学习网络的分类模型确定病理图像中目标细胞的第一分类结果；利用学习网络的分割模型进行解码以确定目标细胞的期望指标，并基于期望指标利用分割模型来确定目标细胞的第二分类结果；在第一分类结果和第二分类结果为相同分类的情况下，确定目标细胞的分类结果为该分类。本公开的分类方法能够整合第一分类结果和第二分类结果，来得到与用户的判别标准更匹配且鲁棒性更优的病理图像的分类结果。