[发明专利]基于情绪识别和视觉分析的课堂学习效率预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110984095.5 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113688739A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 彭保;郑添屹;段迟;管明祥 | 申请（专利权）人： | 深圳信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人： | 齐文剑 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了基于情绪识别和视觉分析的课堂学习效率预测方法及系统，方法包括：通过第一子模型建立学生的生理数据与对应的知识点成绩之间的第一子关系；其中，知识点成绩包括在课堂测试、课后作业、周测、月测、期中考试和期末考试中至少一种测试方式中对应于知识点的题目的得分情况；通过第二子模型建立学生的面部表情与情绪等级的第二子关系；获取目标学生在学习当前知识点时的当前面部表情；通过第一子关系、第二子关系和预设的情绪等级与知识点成绩映射关系，确定当前面部表情对应的当前知识点成绩，并依据当前知识点成绩确定目标学生的当前学习效率。通过目标学生的表情数据预测该学生的学习效率，避免学生长期佩戴生理数据采集设备的弊端。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情绪 识别 视觉 分析 课堂 学习 效率 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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