[发明专利]基于U-Transformer的直肠癌CT影像自动分割方法有效
| 申请号： | 202110981706.0 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113674253B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 宋海裕;王浩宇;吴海燕;张志强;邓胜春;冯小青;陈琰宏;彭娟娟 | 申请（专利权）人： | 浙江财经大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于U‑Transformer的直肠癌CT影像自动分割方法。本发明包括如下步骤：步骤1，实验数据的预处理；步骤2，构建U‑Transformer网络模型；步骤3，训练U‑Transformer网络模型；步骤4，采用训练好的U‑Transformer网络模型进行CT影像中直肠癌的分割，并对分割效果进行评估。本发明实现了直肠癌肿瘤CT影像的分割，避免了人工分割存在的低效率及不稳定的缺陷，从而为相关疾病的诊断、治疗和手术引导提供准确的依据。相比于其他U型网络结构，该方法可以学习到全局特征，具有更大的视觉感知范围，从而实现高精度的医学分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 直肠癌 ct 影像 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江财经大学，未经浙江财经大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110981706.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法
