[发明专利]一种基于伪星座图的卷积神经网络调制识别方法有效
| 申请号： | 202110977786.2 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113822162B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 徐文波;宋世杰;王照英;王思野 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08;H04L27/00 |
| 代理公司： | 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 | 代理人： | 杨翼林 |
| 地址： | 100088 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于伪星座图的卷积神经网络调制识别方法，将时域样本和灰度化星座图的像素值进行合成形成伪星座图，将伪星座图输入后续卷积神经网络，使用预设的卷积核对卷积神经网络进行优化形成卷积神经网络模型，使用卷积神经网络模型对待识别信号进行调制识别。本发明提供的技术方案在同样使用卷积神经网络模型的情况下，解决了传统星座图方法对MFSK信号识别能力弱的问题，从而提高了调制识别的整体准确率。本发明提供的技术方案在信噪比不低于10dB条件下，对多种PSK、FSK和QAM调制方式的平均识别准确率高于0.99，远远高于基于传统星座图的卷积神经网络的识别结果。在输入大小相同的条件下，本发明提供的技术方案具有更低的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 星座图 卷积 神经网络 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110977786.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
