[发明专利]图像实例分割模型训练、图像实例分割方法和装置

摘要

本申请涉及一种图像实例分割模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取训练样本，将训练样本输入到初始图像实例分割模型中，得到各个候选特征点对应的候选实例分割掩膜和候选实例类别置信度；计算候选实例分割掩膜和实例分割掩膜标签的相似距离，并基于相似距离和候选实例类别置信度进行计算，得到各个候选特征点对应的图像实例分割准确性，并从各个候选特征点中确定目标特征点；基于目标特征点对应的候选实例分割掩膜和候选实例类别置信度进行分割损失计算，得到初始图像实例分割损失信息；基于初始图像实例分割损失信息进行更新并循环迭代，得到目标图像实例分割模型。采用本方法能够提高图像实例分割的准确性。