[发明专利]一种基于强化学习的大数据特征提取方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的大数据特征提取方法及系统，该方法包括：获取原始大数据并进行特征提取，得到全局特征和局部特征；智能体根据全局特征和局部特征生成动作策略和状态值；根据动作策略执行相应的动作，得到特征数据；根据智能体的状态值和局部特征进行评价，并生成得分奖励；累积得分奖励，判断到累积的得分奖励最大化，以当前的特征数据为最优特征。该系统包括：特征提取模块、动作策略生成模块、动作执行模块、评价模块和判定模块。通过使用本发明，能够在少量的样本数据中就能获得较高精度的特征数据。本发明可广泛应用于特征提取领域。