[发明专利]一种基于深度学习的方面级情感分析方法在审
申请号: | 202110970851.9 | 申请日: | 2021-08-23 |
公开(公告)号: | CN113688623A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 吴奇 | 申请(专利权)人: | 吴奇 |
主分类号: | G06F40/216 | 分类号: | G06F40/216;G06F40/30;G06F16/35;G06K9/62 |
代理公司: | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人: | 金福坤 |
地址: | 230601 安徽省阜*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的方面级情感分析方法,通过对用户评论中的文本数据、表情包数据、表情符号数据和动静图数据进行分类,并对各类数据所蕴含的意义进行大数据检索识别分析,得出各种类型数据所代表的情感,然后再将情感信息导入对应的用户评论数据下,确定各条用户评论所蕴含的情感信息,然后将海量的用户情感特征信息通过扇形占比图的方式标识出来,本发明采用的情感分析方法能够充分挖掘其中蕴含的情感特征信息,进而更好的整合用户感知体验、挖掘用户情感画像,并且可以促进舆情监控,营销策略等应用的发展,用于对话式推荐系统的精准优化,能够精确识别在特定领域中用户的情感倾向,有效提高了情感倾向分析的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 方面 情感 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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