[发明专利]无配对监督云检测以及大区域厚云去除方法在审
| 申请号： | 202110950752.4 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113837956A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 杨秀红;许鹏;薛怡;金海燕;李晓花 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 谈耀文 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了无配对监督云检测以及大区域厚云去除方法，在云检测阶段，抽取一部分有云图和无云图分别送入网络进行二分类训练，网络输出的置信图经过最小交叉熵阈值分割后，再经过形态学“开”运算后得到一个精细云区域分割结果；对云图和无云图做了手动二分类来对网络训练，以达到和使用配对的标签数据方法相媲美的结果；在移除大面积云遮挡阶段，使用上下文残差聚合，解决难以修复高分辨率遥感图像的问题，使用置信驱动重建损失，使其能够修复高缺失比例的遥感图像；将深度学习与迁移学习相结合，将在place2数据集上预训练好的权重参数迁移至遥感图像修复模型中，缓解因遥感图像数据量不足导致模型训练不充分的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 配对 监督 检测 以及 区域 去除 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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