[发明专利]一种积分梯度模型预测方法、系统、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110937966.8 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113743584A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 白强伟;黄艳香 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 栾瑜 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种积分梯度模型预测方法、系统、电子设备及存储介质，其方法技术方案包括原始模型训练步骤，定义一训练集，构造一神经网络模型，并将所述神经网络模型在所述训练集上进行训练；多任务训练集构造步骤，初始化一空的多任务数据集，从所述训练集中不放回的挑选一样本，根据所述样本对所述多任务数据集进行构造；多任务模型构造步骤，在完成训练的所述神经网络模型中添加归因结构得到一多任务模型，将所述多任务模型在所述多任务数据集上进行训练；多任务模型预测步骤，使用完成训练的所述多任务模型在一应用场景中进行预测。本申请解决了现有方法归因速度低、且无法在模型进行预测的同时给出预测结果的归因的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 积分 梯度 模型 预测 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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