[发明专利]一种基于频率注意网络的胸肺部疾病诊断方法有效
| 申请号： | 202110930377.7 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113643261B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈丽芳;毛腾飞;谢振平;刘渊 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/10;G06N3/0464;G06N3/08;A61B6/00 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频率注意网络的胸肺部疾病诊断方法，包括，利用离散余弦变换将胸部X光片由空间域转换到频率域，将相同频率的离散余弦变换系数组合为矩阵，获得所述胸部X光片的不同频率标记；去除所述胸部X光片中的高频离散余弦变换系数矩阵以减少噪声对诊断结果的影响；将三个经过选择的不同频率的所述离散余弦变换系数矩阵分别输入设计了注意力模块的分支；融合每个频率提取出的特征后得出胸部疾病的诊断结果。本发明使用DCT变换获得胸部X片在不同频率的表示，以获取多尺度的特征，借助注意力模块可以有效地提取胸肺部疾病特征，并有效提升胸肺部疾病的诊断性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频率 注意 网络 肺部 疾病诊断 方法 | ||
【主权项】：
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