[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的废旧手机颜色识别方法在审
| 申请号： | 202110920927.7 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113780306A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 韩红桂;甄晓玲;杜永萍;杨宏艳 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/13;G06T7/90;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度卷积神经网络的废旧手机颜色识别方法，解决废旧手机回收过程中颜色难以精确识别的问题。本发明利用视网膜颜色校正算法修正了验机照片中的偏光颜色，构造了一种深度卷积神经网实现对废旧手机颜色的快速准确识别。本发明在不同场景下的手机颜色识别均保持较好的快速性和准确性，能够提高废旧手机回收的效率和回收企业经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 神经网络 废旧 手机 颜色 识别 方法 | ||
【主权项】：
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