[发明专利]一种基于生成对抗网络的模糊图像复原方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110913832.2 申请日: 2021-08-10
公开(公告)号: CN113628139B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 闫兴鹏;刘云鹏;王晨卿;蒋晓瑜;汪熙;荆涛;王子强;屈强 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王爱涛
地址: 100072*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于生成对抗网络的模糊图像复原方法及系统。该方法包括获取待复原的模糊图像;利用训练好的模糊图像复原网络模型对所述待复原的模糊图像进行复原;所述模糊图像复原网络模型基于多尺度条件生成对抗网络进行构建;通过在生成器中构建多尺度残差块,并将多尺度残差块作为生成网络中的主要特征提取块,在生成器中的多个多尺度残差块后添加瓶颈卷积层,每个所述多尺度残差块的输出均发送至所述瓶颈卷积层;本发明能够提高模糊图像复原的真实性。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 模糊 图像 复原 方法 系统
【主权项】:
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