[发明专利]一种基于残差特征聚合注意块的图像去马赛克方法在审
| 申请号： | 202110911894.X | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113793262A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 孙帮勇;魏凌云 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王奇 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差特征聚合注意块的图像去马赛克方法，步骤包括：步骤1，构建绿通道恢复网络，输入为Bayer滤光片阵列采样后的raw图，输出为重建的绿通道图；步骤2，构建红通道恢复网络，输入为红采样图和重建的绿通道图；输出为重建的红通道图；步骤3，构建蓝通道恢复网络；步骤4，将重建得到的红通道图、绿通道图和蓝通道图融合成重建的RGB图；步骤5，根据上述搭建的基于残差特征聚合注意块的网络模型，计算重建的RGB图与相对应的真实图像之间的平均绝对误差，以最小化L1损失函数为目标，优化该网络模型。本发明的方法，可以使网络学习更多的特征，提高重建效果，获得高质量的重建图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 聚合 注意 图像 马赛克 方法 | ||
【主权项】：
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