[发明专利]基于风格内容解耦的跨域遥感图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202110911051.X | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113657232A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 赵文达;杨瑞凯;祝嘉文;徐从安;姚力波;刘瑜;何友;卢湖川 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于图像信息处理技术领域，提供了一种基于风格内容解耦的跨域遥感图像目标检测方法。本发明的端到端训练的跨域遥感图像目标检测方法利用了自适应实例归一化的方式获得多域图像，并且进一步将解耦获得的内容特征编码送入目标检测网络来进行目标检测。本方法对于不同域的遥感图像有较好的泛化性，可以得到理想的目标检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 风格 内容 遥感 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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