[发明专利]一种基于深度学习的钢琴弹奏识别方法有效
| 申请号： | 202110903752.9 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113658481B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 凌元庆;张静雅;姚晖;徐超巍 | 申请（专利权）人： | 安徽多效信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G09B15/02 | 分类号： | G09B15/02;G06F18/241;G06N20/00;F16F15/023 |
| 代理公司： | 安徽华晟智恒知识产权代理事务所(普通合伙) 34193 | 代理人： | 王媛媛 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区创新大*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的钢琴弹奏识别方法，其步骤在于：建立钢琴弹奏音符数据库，并对弹奏的音符数据进行分类处理，通过钢琴弹奏对乐曲进行采集，并提取乐曲中的连续音符得到个音符所占的帧数，计算各音符弹奏所占用的时长，通过采集机构对目标音符数据以及目标音符弹奏占用的时间进行采集，对采集的目标音符数据进行分类并通过相应的学习对目标音符进行识别。本发明能够快速准确的对弹奏的音符进行识别，防止由于振动而导致采集探头从支撑架上脱落，防止由于振动产生的噪音对采集机构的工作造成干扰，能够对采集探头的表面进行散热处理，能够防止灰尘渗透到采集探头的内部对采集探头的内部造成损坏。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 钢琴 弹奏 识别 方法 | ||
【主权项】：
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