[发明专利]一种基于深度知识追踪的适应性学习支持装置及方法有效
| 申请号： | 202110885129.5 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113610235B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 万寒;唐俪娜;刘康旭;钟梓皓;高小鹏 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N5/022 | 分类号： | G06N5/022;G06F16/9536;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 周长琪 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度知识追踪的适应性学习支持装置及方法，通过改进的知识追踪模型，实现比较准确、符合实际地实时追踪学习者当前的知识状态。本发明装置包括改进的深度知识追踪模型，已掌握知识点题目推荐模块以及知识水平跃迁资源推荐模块。本发明将学生的学习行为融合进知识追踪模型，基于MANN提出了改进的知识追踪模型。本发明方法基于知识追踪模型可获得学生的知识掌握程度，基于训练好的知识追踪模型，实现为学生推荐与已掌握知识点关联的未完成的题目，以及推荐基于知识水平跃迁轨迹的资源。本发明提高了知识追踪模型的准确性，实现了基于协同过滤实现为学生推荐学习资源的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 知识 追踪 适应性 学习 支持 装置 方法 | ||
【主权项】：
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