[发明专利]一种基于深度学习的图书馆自动盘书方法及系统

摘要

本发明公开一种基于深度学习的图书馆自动盘书方法及系统，方法包括：对原始图像进行预处理获得样本数据集；利用标签工具对样本数据集中书名和书名坐标进行标注获得标签数据集；采用U‑net网络将标签数据集输入到EAST网络模型中进行训练获得预测模型；对测试集中的书籍进行书名坐标标注获得多个书名坐标标注图像；采用python算法对多个书名坐标标注图像分别进行裁剪；将裁剪后的多个书名坐标标注图像输入所述预测模型中进行文字识别，获得测试集中各书籍对应的书名。本发明将U‑net网络与EAST网络模型相结合获得预测模型，既可以利用不同级别的特征提高识别精度，又可以节省计算成本，实现结构轻量化。