[发明专利]一种基于改进K-Medoids聚类的船舶典型运动轨迹自适应挖掘方法在审
| 申请号： | 202110878368.8 | 申请日： | 2021-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN113537386A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 张新宇;李倍莹;姜玲玲;郑康洁;李高才 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/29;G06F16/215 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 何圣斐;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进K‑Medoids聚类的船舶典型运动轨迹自适应挖掘方法，包括将AIS动、静态数据清洗，数据表匹配与排序，运用线性插值算法将缺失数据补全；提取所需的数据字段，构成船舶轨迹点数据结构；基于航速、航向变化率对船舶轨迹进行压缩，提取用于聚类的特征点集；计算每一段子轨迹的分段均方根误差，并将其与传统的K‑Medoids算法相结合，实现聚类参数的自适应选择，分别提取每一类簇的聚类中心点并依次相连，得到不同类型、吨级及进出港条件下的船舶典型运动轨迹；对提出算法的准确率进行评估。本发明提出了一种挖掘船舶典型运动轨迹的新思路，避免了典型轨迹段的特征缺失，所得的典型轨迹与实际相符合，提高了挖掘的自适应程度。研究结果对于辅助船舶轨迹异常检测及挖掘海上交通特征具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 medoids 船舶 典型 运动 轨迹 自适应 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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