[发明专利]一种基于模型压缩的钢铁产品表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110870944.4 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113706471A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 米春风;杨海娟;李敏杰;王子;周阳;汪文艳;卢琨;王兵 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/46 |
| 代理公司： | 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 | 代理人： | 何梓秋 |
| 地址： | 243032 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型压缩的钢铁产品表面缺陷检测方法，属于钢材表面缺陷检测技术领域，包括以下步骤：S1：对热轧带钢表面缺陷图像样本进行预处理；S2：基于anchor‑free目标检测框架，搭建热轧带钢表面缺陷检测网络；S3：对缺陷检测网络进行模型压缩，并采用线性策略及训练样本训练模型；S4：在独立验证集上测试缺陷检测网络并输出检测速度与检测结果。本发明先搭建用于识别与定位的钢铁表面缺陷检测网络，再移除缺陷检测网络中冗余的参数，减少模型高额的存储空间以及计算资源消耗，将缺陷检测网络更稳定、高效的落地在硬件平台上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 压缩 钢铁 产品 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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