[发明专利]基于多尺度结构的实时语义分割方法有效
| 申请号： | 202110867844.6 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113313721B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 练智超;贾稀贝;刘悦;陶叔银 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人： | 田沛沛;邱兴天 |
| 地址： | 210094 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于多尺度结构的实时语义分割方法，首先对语义信息分支进行高维特征提取；然后建立上下文语义分支和空间分支；最后，语义特征和空间特征输入特征融合模块进行特征融合，最终输出对应的预测图，实现语义分割任务。本发明的并行语义信息分支中嵌入的多重卷积，集合了不同阶段的相应特征，并以较小的计算代价生成了一个强大的全局上下文特征表示。与BiSeNet相比，本发明实现了更快的速度和相当的性能，在基于ResNet18主干的城市景观数据集上，FPS指标为195.7，在语义分割推理速度FPS指标上远超BiSeNet，相当于每秒钟可以多计算45张左右分辨率为512×1024的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 结构 实时 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110867844.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
