[发明专利]一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110864847.4 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113627294A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 凌细英 | 申请（专利权）人： | 凌细英 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人： | 雷艳晴 |
| 地址： | 510630 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种变电站异常智能识别的技术领域，揭露了一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法，包括：获取箱式变电站异常时刻多指标数据信息，进行数据预处理；利用HHT变换计算时频能量，构成全信号特征矩阵；利用图像化方法对全信号特征矩阵进行转换，得到全信号能量图像；利用深度残差网络对全信号能量图像进行特征提取后，用分类器进行识别，得到变电站异常类型。本发明实现了变电站异常智能识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 变电站 异常 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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