[发明专利]一种基于深度强化学习的基站预编码与智能反射表面相移联合优化方法有效
| 申请号： | 202110864699.6 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113595606B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 任红;潘存华;寇周斌 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04B7/0456 | 分类号： | H04B7/0456;H04B7/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 孙峰 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的基站预编码与智能反射表面相移联合优化方法，包括：基站端发送导频给单天线用户，获取角度信息、位置信息和统计信道状态信息；基站基于获取的信息离线生成大量完整信道矩阵，作为深度强化学习算法参数训练的数据集；根据生成的数据集，基站对预先设定的深度强化学习算法中的神经网络参数进行迭代更新，并对基站预编码和智能反射表面相移矩阵进行联合优化配置，使得该场景下的最小用户遍历速率达到最大化；当下一次角度或位置信息发生变化，基站再次利用深度强化学习进行基站预编码与智能反射表面相移的联合优化配置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 基站 预编 智能 反射 表面 相移 联合 优化 方法 | ||
【主权项】：
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