[发明专利]基于双路注意力编解码网络的三维图像分割方法在审
| 申请号： | 202110863600.0 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113643303A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 韩越兴;李小龙;钱权;王冰 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/187;G06T5/00;G06T5/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双路注意力编解码网络的三维图像分割方法。本方法首先对用于训练图像进行预处理，接着构建双路注意力编解码网络，使用边界损失优化网络的参数，并利用训练好的模型对三维图像进行预测分割；最后使用密集条件随机场和最大连通区域算法对概率图进行调整，优化分割结果，并保存输出的后处理结果。本发明将双路注意力模块融入编解码网络之中，提高网络对三维图像的分割精度，降低三维图像处理的时间成本和人力成本，促进相应学界和产界的进步和发展。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 解码 网络 三维 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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