[发明专利]一种基于强化学习的内存地址映射方法有效
| 申请号： | 202110862708.8 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113568845B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 孙广宇;李星辰 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F12/02 | 分类号： | G06F12/02;G06F12/12;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/092 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于强化学习的内存地址映射方法，建立基于地址映射矩阵BIM交换的强化学习神经网络模型，并使用策略梯度的方法有效地训练模型，通过强化学习对不同的程序自动找到内存地址映射。采用本发明提供方法，可以对不同的程序自动找到最合适的映射方法，能够克服现有方法不能根据不同的程序自动做出调整，且需要依靠专业人士的经验来设计，不能达到自动的效果的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 内存 地址 映射 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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