[发明专利]数据模型训练方法、装置、系统和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110860006.6 | 申请日: | 2021-07-28 |
公开(公告)号: | CN115688616A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 陈强 | 申请(专利权)人: | 湖南道依茨动力有限公司 |
主分类号: | G06F30/28 | 分类号: | G06F30/28;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14;G06F119/08 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 汪海屏;尚志峰 |
地址: | 410100 湖南省长沙市长沙经济技术*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提供了一种数据模型训练方法、装置、系统和计算机可读存储介质。数据模型训练方法用于发动机,包括:获取发动机的第一试验数据和增压器仿真模型;根据第一试验数据和增压器仿真模型,得到包括废气旁通开度的第一数据集;根据第一数据集确定出可用于确定废气旁通开度的废气旁通开度模型;根据废气旁通开度模型更新增压器仿真模型。本发明免去了人为测量增压阀废气旁通开度数据的繁复工序。从而解决了相关技术在构建发动机一维热力学模型时,实际测量增压器废气旁通开度难度大、成本高的技术问题。实现了优化数据模型训练方法,降低发动机热力学模型构建难度和构建成本,提升发动机热力学模型对发动机性能预测可靠性和精准度的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 数据模型 训练 方法 装置 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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