[发明专利]数据模型训练方法、装置、系统和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据模型训练方法，用于发动机，其特征在于，包括：

获取所述发动机的第一试验数据和增压器仿真模型；

根据所述第一试验数据和所述增压器仿真模型，得到包括废气旁通开度的第一数据集；

根据所述第一数据集确定出可用于确定所述废气旁通开度的废气旁通开度模型；

根据所述废气旁通开度模型更新所述增压器仿真模型。

2.根据权利要求1所述的数据模型训练方法，其特征在于，所述第一试验数据包括至少五个压气机出口压力试验数据，所述根据所述第一试验数据和所述增压器仿真模型，得到包括废气旁通开度的第一数据集的步骤，具体包括：

向所述增压器仿真模型输入第二数据集，得到第三数据集，其中所述第二数据集包括N个废气旁通开度预设数据，所述N个废气旁通开度预设数据依次递增，所述第三数据集包括N组压气机出口压力输出数据和增压器进气流量输出数据，所述N个废气旁通开度预设数据和所述N组压气机出口压力输出数据和增压器进气流量输出数据一一对应；

在所述N组压气机出口压力输出数据和增压器进气流量输出数据中的目标压气机出口压力输出数据，与任一压气机出口压力试验数据的偏差小于预设偏差的情况下，关联存储与所述目标压气机出口压力输出数据对应的所述废气旁通开度预设数据和所述增压器进气流量输出数据，以得到所述第一数据集。

3.根据权利要求2所述的数据模型训练方法，其特征在于，所述根据所述废气旁通开度模型更新所述增压器仿真模型的步骤，具体包括：

根据所述第一数据集中的所述废气旁通开度预设数据和所述增压器进气流量输出数据，确定二者的对应关系；

根据所述对应关系确定出所述废气旁通开度模型。

4.根据权利要求3所述的数据模型训练方法，其特征在于，所述增压器仿真模型包括废气旁通开度调节模型，所述根据所述废气旁通开度模型更新所述增压器仿真模型的步骤，具体包括：

将所述废气旁通开度调节模型替换为所述废气旁通开度模型。

5.根据权利要求3所述的数据模型训练方法，其特征在于，所述根据所述第一数据集中的所述废气旁通开度预设数据和所述增压器进气流量输出数据，确定二者的对应关系的步骤，具体包括：

根据所述增压器进气流量输出数据的大小对所述第一数据集进行排序；

对排序后的所述第一数据集进行所述废气旁通开度预设数据随所述增压器进气流量输出数据变化的多项式拟合，以得到关系式作为所述对应关系。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的数据模型训练方法，其特征在于，所述增压器仿真模型包括废气旁通开度区间和增压器型号的对应关系。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的数据模型训练方法，其特征在于，还包括：

根据所述增压器仿真模型建立所述发动机的一维热力学仿真模型；

获取所述发动机的第二试验数据；

根据所述第二试验数据校准所述一维热力学仿真模型。

8.一种数据模型训练装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取发动机的第一试验数据和增压器仿真模型；

第一确定单元，用于根据所述第一试验数据和所述增压器仿真模型，得到包括废气旁通开度的第一数据集；

第二确定单元，用于根据所述第一数据集确定出可用于确定所述废气旁通开度的废气旁通开度模型；

更新单元，用于根据所述废气旁通开度模型更新所述增压器仿真模型。

9.一种数据模型训练系统，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有程序或指令；

处理器，配置为执行所述程序或指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据模型训练方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据模型训练方法。