[发明专利]数据模型训练方法、装置、系统和计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种数据模型训练方法、装置、系统和计算机可读存储介质。数据模型训练方法用于发动机，包括：获取发动机的第一试验数据和增压器仿真模型；根据第一试验数据和增压器仿真模型，得到包括废气旁通开度的第一数据集；根据第一数据集确定出可用于确定废气旁通开度的废气旁通开度模型；根据废气旁通开度模型更新增压器仿真模型。本发明免去了人为测量增压阀废气旁通开度数据的繁复工序。从而解决了相关技术在构建发动机一维热力学模型时，实际测量增压器废气旁通开度难度大、成本高的技术问题。实现了优化数据模型训练方法，降低发动机热力学模型构建难度和构建成本，提升发动机热力学模型对发动机性能预测可靠性和精准度的技术效果。

技术领域

本发明涉及电控技术领域，具体而言，涉及一种数据模型训练方法、装置、系统和计算机可读存储介质。

背景技术

目前发动机的一维热力学仿真已经普通开展，并应用于发动机工况点变化时性能预测、增压器选型、配气优化等，而建立一维热力学仿真模型时，增压器是一个非常重要的子模型。

相关技术中，在进行发动机一维热力学仿真时需要获得废气旁通开度数据，但因增压器操作空间小，传感器布置难度大等问题，对增压器废气旁通开度进行直接试验测量存在困难。并且在增压器上布置传感器需开孔，在开孔测试后增压器无法再使用，增加了测量成本。

因此，如何设计出一种可解决上述技术问题的数据模型训练方法成为了目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的第一方面提出一种数据模型训练方法。

本发明的第二方面提出一种数据模型训练装置。

本发明的第三方面提出一种数据模型训练系统。

本发明的第四方面提出一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，本发明的第一方面提供了一种数据模型训练方法，用于发动机，数据模型训练方法包括：获取发动机的第一试验数据和增压器仿真模型；根据第一试验数据和增压器仿真模型，得到包括废气旁通开度的第一数据集；根据第一数据集确定出可用于确定废气旁通开度的废气旁通开度模型；根据废气旁通开度模型更新增压器仿真模型。

在本发明所提供的数据模型训练方法中，数据模型训练方法应用在发动机上，用于对发动机的数据模型进行训练，以通过训练出的数据模型对发动机的工况数据进行模拟和预测。具体地，在数据模型训练过程中：第一步，获取发动机的第一试验数据和需要进行训练的增压器仿真模型。第二步，根据第一试验数据和增压器仿真模型，得到第一数据集，其中第一数据集中包括与第一试验数据对应的增压器废气旁通开度数据。第三步，根据第一数据集确定出可用于推导和预测增压器废气旁通开度的废气旁通开度模型，第四步，通过废气旁通开度模型对增压器仿真模型进行更新，以使增压器仿真模型中的其他数据参数种类与增压器废气旁通开度相关联，从而使增压器仿真模型具备预测增压器废气旁通开度的能力。

对此，本申请先通过试验数据和待更新增压器仿真模型预测出包含增压阀废气旁通开度的第一数据集，再通过第一数据集训练增压器仿真模型以得到可预测增压器废气旁通开度的废气旁通开度模型，最终借助废气旁通开度模型执行废气旁通开度的预测和计算，免去了人为测量增压阀废气旁通开度数据的繁复工序。从而解决了相关技术在构建发动机一维热力学模型时，实际测量增压器废气旁通开度难度大、成本高的技术问题。进而实现了优化数据模型训练方法，降低发动机热力学模型构建难度和构建成本，提升发动机热力学模型对发动机性能预测可靠性和精准度，协助用户完成发动机增压器选型、配气优化等工作，提升用户使用体验的技术效果。

具体地，获取发动机的试验数据和增压器仿真模型这一步骤中，增压器仿真模型通过一维热力学仿真软件建立。具体先获取增压器的结构信息，其后将增压器的结构信息录入至一维热力学仿真软件中，以得到发动机的增压器仿真模型。