[发明专利]基于动态视觉传感器重建潜在图像的超分辨率方法有效
| 申请号： | 202110859525.0 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113837938B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 施柏鑫;韩金;杨溢鑫;周矗;许超 | 申请（专利权）人： | 北京大学;华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 王洪 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于动态视觉传感器重建潜在图像的超分辨率方法，涉及事件相机应用技术领域，解决现有技术的重建结中存在灰度图的边缘细节不够锐利，同一像素值灰度不够稳定，以及容易损失动态范围等问题，本发明通过神经网络结构实现，包括潜在灰度图重建和多图像融合两个步骤实现，通过神经网络架构重建高质量的高分辨率灰度图，同时考虑事件信号和灰度图信号，以灰度图为基础重建一系列潜在灰度图，融合出的高分辨率灰度图的像素值稳定且连续。重建多张潜在灰度帧，采用多图超分辨率的方法实现APS灰度图的超分辨率，使得超分辨率重建的质量大大超越之前相关方法的重建效果。本发明使用深度学习的方法，提高了图像超分辨率的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 视觉 传感器 重建 潜在 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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