[发明专利]一种基于深度学习的睡岗检测方法在审
| 申请号： | 202110853637.5 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113313084A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 王纵驰;王建兴;刘健;臧媛媛;王培;于佳耕 | 申请（专利权）人： | 中国航空油料集团有限公司;航天神舟智慧系统技术有限公司;中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T7/246;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 李明;赵吉阳 |
| 地址： | 100088 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的睡岗检测方法，包括：（1）收集图片，组成训练所需的样本集Dataset_1；（2）使用所述样本集Dataset_1对目标检测网络模型进行迁移训练；（3）正负样本图片共同组成样本集Dataset_2，将Dataset_2分为训练集、测试集；（4）利用样本集Dataset_2的训练集对Resnet50深度学习网络模型进行训练，并用测试集测试；（5）当完成后即可将目标检测网络模型、Resnet50深度学习网络模型部署监控设备检测；实现了值班室场景的睡岗检测算法，并且可以部署在嵌入式终端上，该算法极大的提高了检测的灵活性和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 方法 | ||
【主权项】：
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