[发明专利]一种基于深度强化学习和迁移学习的增升装置优化方法有效
| 申请号： | 202110844277.2 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113569477B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 刘沛清;戴佳骅;栾博语;李庆辉;夏慧;张雅璇 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/15;G06N3/092;G06N3/096;G06T17/00 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 周长琪 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度强化学习和迁移学习的增升装置优化方法，将深度强化学习方法引入至增升装置的起降构型优化设计中，同时利用迁移学习预训练的方式，搭建起二维优化结果和三维优化的关系，从而有效地利用二维优化的结果来加速三维优化效率。本发明结合二维计算快、三维计算准的特点，从算法层面上搭建起二者衔接的桥梁，提供一种高效率又精准的优化方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 迁移 装置 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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