[发明专利]基于机器学习的目标变量自动数据透视生成方法在审
| 申请号： | 202110842033.0 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113642615A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 沈小莲;肖斌;刘翠凤 | 申请（专利权）人： | 东莞市亚太未来软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 | 代理人： | 郑凤姣 |
| 地址： | 523000 广东省东莞*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供基于机器学习的目标变量自动数据透视生成方法，包括以下步骤：建立机器学习的数据库，收集用户输入的目标指定数据，并进行分类管理；对同类组的数据进行筛选，获取被选中的数列，并生产样本；对样本数据进行初步分析，获得初始分析数据，并存储入数据库中；采用预定的随机森林模型，对样本中的数据生产数据透视表；将数据透视表导入数据库中，与初始分析数据进行对比；对对比结果进行分析，找出不同之处和问题点；对问题点进行修正，将修正后的数据导入数据库中，机器根据数据变化实时更新数据透视表。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 目标 变量 自动 数据 透视 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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