[发明专利]基于振幅与相位重组的数据增强方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202110838150.X | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113610737B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 田永鸿;陈光耀;彭佩玺 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/774;G06V10/82;G06T5/50;G06T5/10;G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及数据处理技术领域，更为具体来说，本申请涉及基于振幅与相位重组的数据增强方法、系统、设备及介质。所述方法包括：获取第一图像；对所述第一图像进行转换处理，得到转换处理图像；分别对所述第一图像和所述转换处理图像进行傅里叶变换得到所述第一图像和所述转换处理图像的相位信息与振幅信息；将所述第一图像的相位信息和所述转换处理图像的振幅信息基于反傅里叶变换得到第一增强图像；将所述转换处理图像的相位信息和所述第一图像的振幅信息基于反傅里叶变换得到第二增强图像。本方法能辅助针对图像的神经网络模型的训练，增强后的数据可以提高神经网络的泛化能力及鲁棒性，促进神经网络对雾、雨及各种噪音场景下的图像识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 振幅 相位 重组 数据 增强 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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