[发明专利]一种基于改进FCN深度网络的杂波辨识与目标检测方法在审
| 申请号： | 202110838115.8 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113688682A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 曾大治;冯智;周超;杜欣 | 申请（专利权）人： | 北京理工雷科电子信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 田亚琪 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进FCN深度网络的杂波辨识与目标检测方法，步骤一：根据杂波环境构建数据集；步骤二：训练改进FCN网络；步骤三：读入回波RD平面图数据；步骤四：对于读入的数据，利用改进FCN网络分割杂波区和非杂波区；步骤五：针对分割后不同的区域，使用适应的最优检测算法；本发明能够准确地在RD平面图上对杂波进行语义分割，在保证目标检测率的同时，有效降低虚警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 fcn 深度 网络 辨识 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工雷科电子信息技术有限公司，未经北京理工雷科电子信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110838115.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
