[发明专利]一种基于卷积神经网络的小麦杂质图像检测方法在审
| 申请号： | 202110837433.2 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113469129A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 苗田田;朱春华;李培;徐鹏飞;李智;杨卫东;许德刚;王钢洋 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 韩迎之 |
| 地址： | 450001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的小麦杂质图像检测方法，涉及计算机视觉与图像处理领域，通过建立小麦籽粒和杂质图像数据库，优化设计基于ResNet的识别模型，实现小麦籽粒和杂质的快速识别与分类，本发明识别精度高、识别时间短，能够满足小麦图像实时检测的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 小麦 杂质 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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