[发明专利]基于大数据的人工智能模型机器学习方法及服务器

摘要

本发明实施例提供一种基于大数据的人工智能模型机器学习方法及服务器，通过获取业务数据采集范围中的多个时域节点业务数据和多个空域节点业务数据、多个时域节点业务数据之间的时域关联参数和时域特征差异、以及多个空域节点业务数据之间的空域关联参数和空域特征差异，对多个时域节点业务数据进行组合，得到业务数据采集范围中的时域数据拓扑分布；然后，根据空域关联参数和空域特征差异，对多个空域节点业务数据进行组合，得到业务数据采集范围中的空域数据拓扑分布。如此，可通过时、空域两个数据维度对业务数据进行采集得到业务数据流样本集合以进行人工智能机器学习，并提升学习效果。